Как показал анализ многолетних колебаний атмо­сферной циркуляции и гидрометеорологических элемен­тов, проведенный нашей компанией, эти колебания представляются в настоящее время состоящими из не­скольких относительно самостоятельных циклических (и нециклических) составляющих. По данным С. Г. Агаркова, две — четыре циклические составляющие обычно оказываются наиболее значимы и вместе определяют 60—80% общей амплитуды колебаний стока рек (в За­падной Сибири и Казахстане). Поэтому их дальнейшее изучение, в особенности установление природы каждой из них,. представляет большой научный и практический интерес, в первую очередь -с точки зрения сверхдолго­срочного прогноза. То же самое можно оказать и об ис­следованиях нециклических (в том числе и случайных) составляющих.


Приведенные данные и оценки показывают некото­рые из потенциально возможных источников информа­ции для прогнозирования. Однако при этом всегда сле­дует иметь в виду, что ни один из названных космикогеофизических процессов не обладает строго периоди­ческими изменениями, а их влияния на земные процес­сы проявляются одновременно, накладывалась друг на друга.


Кроме того, возможно влияние других, не изве­стных пока факторов различного происхождения, в ре­зультате чего получается чрезвычайно сложная ситуа­ция, с которой обычно и приходится иметь дело. В этих условиях наиболее перспективными, видимо, будут та­кие методы предсказания, которые позволят использо­вать многие источники любой полезной информации (в том числе и данные о процессах с существенными слу­чайными составляющими), а результаты будут представ­лены в виде кривой распределения условных вероятно­стей хода прогнозируемого процесса.


В настоящее время имеются попытки разработки ме­тодов долгосрочных прогнозов. Чаще других предлага­ется экстраполировать ход процесса на основе характе­ристик (вероятностных, детерминированных), выявлен­ных по прошлым наблюдениям. Эти приемы дают удовлетворительные результаты примерно в поло­вине случаев и при относительно малой заблаговремен­ности, видимо, главным образом потому, что не учиты­ваются многие действующие факторы.